Λογιστικής παλινδρόμησης: τα μοντέλα και μέθοδοι

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. Λογιστικής παλινδρόμησης και της διακρίνουσας ανάλυσης χρησιμοποιούνται όταν είναι απαραίτητο να γίνει σαφής διάκριση ερωτηθέντων στοχευμένες κατηγορίες. Επιπλέον, αυτές οι ομάδες είναι ένα ενιαίο μονοπαραγοντική επίπεδα παράμετρο. а также выясним, для чего она нужна. Εξετάστε το ενδεχόμενο περαιτέρω λεπτομέρειες μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης, καθώς και να μάθετε τι ήταν για.

Επισκόπηση

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. Ένα παράδειγμα του προβλήματος, στο διάλυμα που χρησιμοποιείται λογιστική παλινδρόμηση, μπορεί να είναι μια ταξινόμηση των ερωτηθέντων από την ομάδα την αγορά και να μην αγοράζουν τη μουστάρδα. Η διαφοροποίηση αυτή διεξάγεται σύμφωνα με κοινωνικο-δημογραφικά χαρακτηριστικά. Αυτές περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, περιλαμβάνουν την ηλικία, το φύλο, τον αριθμό των μελών της οικογένειας, εισοδήματος και ούτω καθεξής. Υπάρχουν κριτήρια για τη διαφοροποίηση και η μεταβλητή στην επιχείρηση. Το τελευταίο κωδικοποιεί την κατηγορία-στόχο για τον οποίο, στην πραγματικότητα, πρέπει να διαιρέσει τους ερωτηθέντες.

αποχρώσεις

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. Πρέπει να πούμε ότι το εύρος των περιπτώσεων στις οποίες οι εφαρμοστεί logistics παλινδρόμησης, πολύ στενότερη από την διακριτική ανάλυση. Από αυτή την άποψη, η χρήση της τελευταίας ως καθολική μέθοδος για διαφοροποίηση θεωρείται πιο προτιμάται. Επιπλέον, οι ειδικοί συνιστούν ξεκινώντας με μια μελέτη κατάταξη διακριτική ανάλυση. Και ακριβώς σε περίπτωση αβεβαιότητας για τα αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν λογιστικής παλινδρόμησης. Η αναγκαιότητα αυτή προκαλείται από διάφορους παράγοντες. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. Λογιστικής παλινδρόμησης χρησιμοποιείται όταν υπάρχει μια σαφή ιδέα για το είδος των ανεξάρτητων και εξαρτημένων μεταβλητών. Κατά συνέπεια, η επιλογή μίας από τις 3 πιθανές διαδικασίες. Όταν η διακριτική ανάλυση, ο ερευνητής είναι πάντα να κάνουμε με μια στατική λειτουργία. Αφορούσε ένα εξαρτώμενο και πολλές ανεξάρτητες μεταβλητές κατηγοριών με την κλίμακα του κάθε είδους.

τύποι

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. Στόχος στατιστική έρευνα, η οποία χρησιμοποιεί μια λογιστική παλινδρόμηση, είναι να προσδιοριστεί η πιθανότητα ότι ένα συγκεκριμένο εναγόμενος θα πρέπει να ανατεθεί σε μια συγκεκριμένη ομάδα. Διαφοροποίηση διεξάγεται σύμφωνα με ορισμένες παραμέτρους. Στην πράξη, σύμφωνα με τις τιμές του έναν ή περισσότερους ανεξάρτητους παράγοντες μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο ομάδες των συνομιλητών. . Σε αυτή την περίπτωση, υπάρχει μια δυαδική λογιστική παλινδρόμηση. Επίσης διευκρινίζεται παράμετροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά την κατανομή στην ομάδα είναι μεγαλύτερος από δύο. Σε μια τέτοια περίπτωση υπάρχει ένα πολυώνυμο λογιστικής παλινδρόμησης. Η προκύπτουσα ομάδα εκφράζονται επίπεδα οιασδήποτε μεταβλητής.

παράδειγμα

Ας υποθέσουμε ότι υπάρχουν απαντήσεις των ερωτηθέντων στο ερώτημα του κατά πόσον ενδιαφέρονται για μια προσφορά για την απόκτηση γης στα προάστια της Μόσχας. Σε αυτήν την περίπτωση, οι επιλογές είναι «όχι» και «ναι». Πρέπει να μάθουμε ποιοι παράγοντες έχουν κυρίαρχη επιρροή στην απόφαση των πιθανών αγοραστών. Γι 'αυτό το εναγόμενο οι ερωτήσεις σχετικά με την υποδομή του εδάφους, η απόσταση από την πρωτεύουσα, έκταση, παρουσία / απουσία των κτιρίων κατοικιών και ούτω καθεξής. Χρησιμοποιώντας δυαδική παλινδρόμηση, μπορεί να διανεμηθεί σε δύο ομάδες των ερωτηθέντων. Η πρώτη θα περιλαμβάνει εκείνους που ενδιαφέρονται για την αγορά - τους πιθανούς αγοραστές, και το δεύτερο, αντίστοιχα, όσοι δεν ενδιαφέρονται για μια τέτοια προσφορά. Για κάθε εναγόμενο, επιπλέον, θα πρέπει να υπολογιστεί η πιθανότητα εκχώρησης σε άλλη μία κατηγορία ή.

συγκριτική χαρακτηριστικά

Σε αντίθεση με τις δύο πραγματοποιήσεις ανωτέρω συνίσταται σε ένα διαφορετικό αριθμό και το είδος των ομάδων εξαρτημένων και ανεξάρτητων μεταβλητών. Σε ένα δυαδικό παλινδρόμησης, για παράδειγμα, μελέτησαν την εξάρτηση διχοτομική παράγοντα από μία ή περισσότερες ανεξάρτητες συνθήκες. Στην περίπτωση αυτή, το τελευταίο μπορεί να είναι οποιουδήποτε τύπου κλίμακας. Πολυωνυμικό παλινδρόμηση θεωρείται ένα είδος έκδοση της ταξινόμησης. Σχετίζεται με την εξαρτημένη μεταβλητή για περισσότερο από 2 ομάδες. Ανεξάρτητοι παράγοντες πρέπει να έχουν είτε ένα τακτικό ή ονομαστική κλίμακα.

Λογιστικής παλινδρόμησης στο SPSS

Το στατιστικό πακέτο 11-12, εισήγαγε μια νέα έκδοση της ανάλυσης - ακολουθίας. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται όταν εξαρτάται παράγοντας σχετίζεται με το ίδιο όνομα (τακτικό) κλίμακα. Στην περίπτωση αυτή, οι ανεξάρτητες μεταβλητές που επιλέγονται ένα συγκεκριμένο τύπο. Θα πρέπει να είναι τακτικό ή ονομαστική. Η κατάταξη σε διάφορες κατηγορίες, θεωρείται το πιο ευέλικτο. Αυτή η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε όλες τις μελέτες που χρησιμοποιούνται λογιστικής παλινδρόμησης. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. Βελτίωση της ποιότητας του μοντέλου, ωστόσο, είναι δυνατή μόνο με τη χρήση και τις τρεις μεθόδους.

τακτικός ταξινόμηση

Λέγεται ότι νωρίτερα στο στατιστικό πακέτο δεν δόθηκε η δυνατότητα να εκτελέσει μια τυπική εξειδικευμένη ανάλυση για εξαρτώνται από παράγοντες με τακτικό κλίμακα. Για όλες τις μεταβλητές, με τον αριθμό των ομάδων άνω των 2 χρησιμοποιείται multinomial επιλογή. Εισήγαγε σχετικά πρόσφατα ανάλυση της αλληλουχίας έχει μια σειρά από χαρακτηριστικά. Λαμβάνουν υπόψη τις ιδιαιτερότητες της κλίμακας. часто не рассматривается как отдельный прием. Εν τω μεταξύ, στα μεθοδολογικά εγχειρίδια τακτικό λογιστικής παλινδρόμησης συχνά δεν αντιμετωπίζεται ως ξεχωριστή δεξίωση. Ο λόγος είναι η εξής: σειριακή ανάλυση δεν έχει κάποια σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση multinomial. Ο ερευνητής μπορεί επίσης χρησιμοποιούν το τελευταίο με την παρουσία και τακτικό, και ονομαστική εξαρτημένη μεταβλητή. Με τον τρόπο αυτό, η διαδικασία ταξινόμησης είναι σχεδόν δυσδιάκριτες από το άλλο. Αυτό σημαίνει ότι η ανάλυση προκειμένου εκμετάλλευση δεν θα προκαλέσει κανένα πρόβλημα.

ανάλυση των επιλογών

Σκεφτείτε την απλή περίπτωση - ένα δυαδικό παλινδρόμηση. Για παράδειγμα, κατά τη διαδικασία του μάρκετινγκ της έρευνας εκτιμάται ότι η ζήτηση για πτυχιούχους ορισμένων Metropolitan University. Στο ερωτηματολόγιο, οι ερωτηθέντες κλήθηκαν ερωτήματα, όπως:

1. Εργάζεστε; (Ql).
2. Καθορίστε το χρόνο αποφοίτησης (ιζ 21).
3. Ποιος είναι ο μέσος όρος της εξόδου (aver).
4. Φύλο (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. Λογιστικής παλινδρόμησης θα αξιολογήσει τον αντίκτυπο των ανεξάρτητων παραγόντων aver, q 21 και q 22 σε μεταβλητά QL. Με απλά λόγια, ο σκοπός της ανάλυσης είναι να καθοριστεί η πιθανή απασχόληση των αποφοίτων με βάση τις πληροφορίες σχετικά με το πεδίο, το τέλος του έτους, και το μέσο όρο της βαθμολογίας.

Logistic Regression

Για να ρυθμίσετε τις παραμέτρους χρησιμοποιώντας δυαδική παλινδρόμησης, χρησιμοποιήστε το μενού Analyze►Regression►Binary Logistic. Στη λογιστική παλινδρόμηση για να επιλέξετε στην αριστερή λίστα των διαθέσιμων μεταβλητών εξαρτώνται παράγοντα. Αυτοί είναι QL. Αυτή η μεταβλητή θα πρέπει να τοποθετηθεί στο Εξαρτημένων τομέα. Μετά από αυτό, θα πρέπει να εισαγάγετε τα συμμεταβλητές ιστοσελίδα ανεξάρτητους παράγοντες - q 21, q 22, aver. Στη συνέχεια θα πρέπει να επιλέξετε έναν τρόπο για να περιληφθούν στην ανάλυση. Εάν ο αριθμός των ανεξάρτητων παραγόντων άνω των 2, δεν χρησιμοποιούν τη μέθοδο της ταυτόχρονης χορήγησης του συνόλου των μεταβλητών, η οποία εγκαθίσταται από προεπιλογή, και βήμα-βήμα. Ο πιο δημοφιλής τρόπος θεωρείται πίσω: LR. Χρησιμοποιώντας το κουμπί Επιλογή, δεν μπορείτε να συμπεριλάβετε στη μελέτη του συνόλου των ερωτηθέντων, και μόνο μια συγκεκριμένη κατηγορία στόχο.

Ορίστε κατηγορικές μεταβλητές

κουμπί κατηγορηματική για χρήση σε περίπτωση που μία από τις μεταβλητές που βαθμολογείται με τον αριθμό των κατηγοριών άνω των 2. Σε αυτήν την περίπτωση, Ορίστε κατηγορικές μεταβλητές παράθυρο στο σταθμό Κατηγορηματική συμμεταβλητές τοποθετείται ακριβώς μια τέτοια επιλογή. Σε αυτό το παράδειγμα, μία τέτοια μεταβλητή λείπει. Μετά από αυτή την αναπτυσσόμενη λίστα, επιλέξτε το Contrast Απόκλιση στοιχείο και κάντε κλικ στο κουμπί Αλλαγή. Ως αποτέλεσμα, μερικές από τις εξαρτημένες μεταβλητές θα δημιουργούνται από κάθε μία από την ονομαστική παράγοντα. Ο αριθμός τους αντιστοιχεί στον αριθμό των αρχικών όρων των κατηγοριών.

Αποθήκευση νέες μεταβλητές

Χρησιμοποιήστε το κουμπί Αποθήκευση στην κύρια μελέτη που να δημιουργήσει το πλαίσιο διαλόγου νέες ρυθμίσεις. Θα περιέχει τους αριθμούς που υπολογίζονται κατά τη διαδικασία της παλινδρόμησης. Ειδικότερα, είναι δυνατό να δημιουργηθούν οι μεταβλητές που καθορίζουν:

1. Που ανήκουν σε μια συγκεκριμένη κατηγορία ταξινόμησης (Groupmembership).
2. Η πιθανότητα της ταξινόμησης ερωτηθέντων σε κάθε ομάδα μελέτης (Πιθανότητες).

Όταν χρησιμοποιείτε το κουμπί Επιλογές ερευνητής δεν λαμβάνει σημαντικές ευκαιρίες. Κατά συνέπεια, μπορεί να αγνοηθεί. Αφού πατήσετε το κουμπί «OK» στο κύριο παράθυρο θα εμφανιστεί αποτελέσματα της ανάλυσης.

Ποιοτικός έλεγχος της λογιστικής παλινδρόμησης επάρκειας

Εξετάστε τις πίνακας Omnibus Testsof Μοντέλο συντελεστές. Εμφανίζει τα αποτελέσματα της ανάλυσης της ποιότητας του μοντέλου προσέγγισης. Λόγω του γεγονότος ότι η σταδιακή επιλογή, θα πρέπει να παρακολουθήσετε τα αποτελέσματα του τελευταίου σταδίου (Βήμα 2) έχει οριστεί. Θα μπορούσε να θεωρηθεί ένα θετικό αποτέλεσμα, στην οποία το ανιχνευόμενο αύξηση Chi-square δείκτη κατά τη μετάβαση στο επόμενο βήμα σε υψηλό βαθμό σημαντικότητας (Sig. <0,05). Η ποιότητα του μοντέλου εκτιμάται σε Μοντέλο γραμμή. Εάν μπορείτε να πάρετε μια αρνητική τιμή, αλλά δεν θεωρείται σημαντική όταν η συνολική μοντέλο υψηλής σημαντικότητας, η τελευταία μπορεί να θεωρηθεί πρακτικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

πίνακες

Μοντέλο Περίληψη παρέχει μια εκτίμηση της συνολικής δείκτη διασποράς, το οποίο περιγράφει την κατασκευάστηκε μοντέλο (σχήμα Square R). Συνιστάται να εφαρμοστεί η αξία Nagelker. Θετική ένδειξη μπορεί να θεωρηθεί ως μια παράμετρος Nagelkerke πλατεία Ε, αν είναι μεγαλύτερη από 0,50. Μετά από αυτό αξιολόγησε τα αποτελέσματα της ταξινόμησης στην οποία οι πραγματικές δείκτες που ανήκουν σε μία ή σε άλλη κατηγορία της μελέτης σε σύγκριση με εκείνες που προβλέπονται από το μοντέλο παλινδρόμησης. Για το σκοπό αυτό ο πίνακας πίνακας ταξινόμησης. Επίσης, σας επιτρέπει να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με την ορθότητα της διαφοροποίησης για κάθε ένα από τα εν λόγω ομάδας. . Ο παρακάτω πίνακας δίνει τη δυνατότητα να βρείτε στατιστικά σημαντική ανεξάρτητη παράγοντες που εισάγονται στην ανάλυση, καθώς και ένα μη τυποποιημένο συντελεστή παλινδρόμησης. Βάσει των εν λόγω δεικτών μπορεί να προβλέψει την υπαγωγή της κάθε ερωτώμενος στο δείγμα σε μια συγκεκριμένη ομάδα. Νέα μεταβλητές μπορούν να εγγραφούν χρησιμοποιώντας το κουμπί Save. Θα περιέχει πληροφορίες σχετικά με την ένταξη της συγκεκριμένης κατηγορίας ταξινόμησης (Predictedcategory) και την πιθανότητα ένταξης σε αυτές τις ομάδες (προβλεπόμενη ένταξη πιθανότητες). Αφού πατήσετε το κουμπί «OK» στο κύριο παράθυρο θα εμφανιστεί Πολυωνυμικό Λογιστική Παλινδρόμηση αποτελέσματα των υπολογισμών.

Ο πρώτος πίνακας, ο οποίος περιέχει σημαντικούς δείκτες για τον ερευνητή, - Model Διαρρύθμιση πληροφορίες. Το υψηλό επίπεδο της στατιστικής σημαντικότητας θα επισημαίνουν την υψηλή ποιότητα και την καταλληλότητα της χρήσης των μοντέλων για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων. Ένα άλλο σημαντικό τραπέζι είναι η Ψευδο-R Square. Σας επιτρέπει να εκτιμηθεί το ποσοστό της συνολικής διακύμανσης στην εξαρτημένη παράγοντα, η οποία προκαλείται από τις ανεξάρτητες μεταβλητές που επιλέγονται για ανάλυση. Σύμφωνα με τις δοκιμές Λόγος Πίνακα Κίνδυνος να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τη στατιστική σημασία του τελευταίου. Οι εκτιμήσεις παραμέτρων αντανακλούν τα μη τυποποιημένα συντελεστές. Χρησιμοποιούνται στην κατασκευή της εξίσωσης. Επιπλέον, για κάθε συνδυασμό των μεταβλητών προσδιορίζεται η στατιστική σημαντικότητα των επιπτώσεών τους στην εξαρτώμενη από παράγοντα. Εν τω μεταξύ, η έρευνα αγοράς είναι συχνά απαραίτητο να διαφοροποιηθούν οι κατηγορίες των ερωτηθέντων δεν χωριστά, αλλά ως μέρος της ομάδας στόχου. Για το σκοπό αυτό, ο πίνακας Observedand Προβλεπόμενη συχνότητες.

πρακτική εφαρμογή

Θεωρείται μέθοδος ανάλυσης χρησιμοποιείται ευρέως στο έργο των εμπόρων. Το 1991, δημιουργήθηκε ο δείκτης σιγμοειδές λογιστικής παλινδρόμησης. Είναι ένα εύκολο στη χρήση και αποτελεσματικό εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει τις πιθανές τιμές για την «υπερθέρμανση» τους. Δείκτης παρουσιάζεται σε ένα γράφημα με τη μορφή ενός καναλιού που σχηματίζεται από δύο γραμμές που εκτείνονται παράλληλα. Έχουν αφαιρεθεί ίση απόσταση από την τάση. Το πλάτος του διαδρόμου θα εξαρτάται αποκλειστικά από το χρονοδιάγραμμα. Ο δείκτης που χρησιμοποιείται κατά την εργασία με το σύνολο σχεδόν του περιουσιακού στοιχείου - από ζεύγη νομισμάτων σε πολύτιμα μέταλλα.

Στην πράξη, παρήγαγε 2 βασικές στρατηγικές για τη χρήση του οργάνου: ανάλυση και αντιστροφή. Στην τελευταία περίπτωση ο έμπορος θα επικεντρωθεί στη δυναμική των μεταβολών των τιμών μέσα στο κανάλι. Στις είναι η πιθανότητα ότι η κίνηση ξεκινά από την αντίθετη κατεύθυνση καθώς πλησιάζει το κόστος της στήριξης ή αντίστασης ρυθμό γραμμή. Αν η τιμή είναι πολύ κατάλληλο για το ανώτατο όριο, τότε το περιουσιακό στοιχείο μπορεί να εξαλειφθεί. Αν είναι στο χαμηλότερο όριο, θα πρέπει να σκεφτείτε για την αγορά. κατανομή στρατηγική περιλαμβάνει τη χρήση των ΔΑΜ. Έχουν εγκατασταθεί έξω από τα όρια της σχετικά μικρή απόσταση. Λαμβάνοντας υπόψη ότι η τιμή, σε ορισμένες περιπτώσεις, να τους παραβιάζουν για ένα σύντομο χρονικό διάστημα, θα πρέπει να το παίξει ασφαλές και να ρυθμίσετε το stop-loss. Την ίδια στιγμή, βέβαια, ανεξάρτητα από την επιλεγμένη στρατηγική απαιτεί από τον έμπορο να μεγιστοποιήσει ψύχραιμα αντιληφθεί και να αξιολογήσει την κατάσταση που έχει προκύψει στην αγορά.

συμπέρασμα

Έτσι, η χρήση της λογιστικής παλινδρόμησης σας επιτρέπει να γρήγορα και εύκολα να ταξινομήσουν τους ερωτηθέντες σε κατηγορίες σύμφωνα με τις καθορισμένες παραμέτρους. Κατά την ανάλυση της πιθανής χρήσης έναν ορισμένο τρόπο. Ειδικότερα, η ευελιξία των διαφόρων multinomial παλινδρόμησης. Ωστόσο, οι ειδικοί συστήνουν τη χρήση όλων των μεθόδων που περιγράφηκαν ανωτέρω στο σύμπλοκο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι σε αυτή την περίπτωση, η ποιότητα του μοντέλου θα είναι σημαντικά υψηλότερο. Αυτό, με τη σειρά του, να επεκτείνουν το εύρος εφαρμογής της.