Τεχνητή Νοημοσύνη Συστημάτων

Η φράση «τεχνητή νοημοσύνη» για πολλούς φέρνει στο νου διάφορες ταινίες επιστημονικής φαντασίας και προγραμμάτων, συνομιλητές, μιμούμενοι την τεχνητή νοημοσύνη. Ρομπότ έχουν γίνει πραγματικότητα στην εποχή μας, και κάθε φορά που ανοίγετε μια άλλη έκθεση αφιερωμένη στη ρομποτική, αναρωτιέται κανείς πόσο η ανθρωπότητα έχει προχωρήσει στην τεχνολογική πρόοδο της.

Το πρόβλημα της τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται με το γεγονός ότι, σύμφωνα με τις γενικά παραδεκτές ιδέες, η τεχνητές μυαλό - είναι μια διαδικασία υπολογιστή, οι ιδιότητες των οποίων συνδέονται με την ανθρώπινη σκέψη. Ωστόσο, ακριβώς πώς ένα άτομο σκέφτεται και τι η σκέψη του, η επιστήμη ακόμα δεν μπορεί να καταλάβει. Ως εκ τούτου, η δημιουργία της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι στιγμής μόνο σε διαισθητικό εικασίες.

Εν τω μεταξύ, μία από τις πιο πολλά υποσχόμενες κατευθύνσεις της ανάπτυξης των σύγχρονων τεχνολογιών της πληροφορίας ήταν η δημιουργία της εφαρμογής των νευρωνικών δικτύων. Τι είναι ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο (ΤΝΔ); Αυτό είναι ένα μικρό μαθηματικό μοντέλο που λειτουργεί βάσει της αρχής των βιολογικών νευρώνων που είναι λειτουργικά συνδυάζονται σε ένα ενιαίο σύστημα.

Τεχνητές νευρωνικά δίκτυα ή, όπως λέγονται, τα τεχνητά συστήματα πληροφοριών που χρησιμοποιούνται συχνά για να βρούμε λύσεις για τα προβλήματα με τα ελλιπή στοιχεία ή τον αριθμό των εργασιών που δεν μπορούν να είναι σαφές επισημοποίηση.

Η πρώτη ANN εμφανίστηκε το 1958, χάρη σε έναν ψυχολόγο Frank Rosenblatt. Το σύστημα αυτό βασίζεται στις εικόνες πρότυπο διαδικασίας ο ανθρώπινος εγκέφαλος λειτουργεί και επιχειρεί να αναγνωρίσει τα οπτικά δεδομένα. Η αρχή λειτουργίας βασίζεται στην συνδεσιμότητα κτιρίου INS μεταξύ των στοιχείων συστοιχίας σε επεξεργασία. Στην είσοδο κάθε νευρώνα δέχεται μεγάλο αριθμό σημάτων. Εκτελεί ανάλυση σύμφωνα με τους συντελεστές βάρους και δημιουργεί μια προσωπική σήμα από έναν άλλο νευρώνα. Όλες οι νευρώνες οργανώνονται σε στρώματα και έχουν σχέση με το άλλο. Κάθε στρώμα επεξεργάζεται το σήμα εισόδου και στη συνέχεια, δημιουργεί το δικό του ήδη για το επόμενο στρώμα. Το κύριο πλεονέκτημα της INS - η ικανότητα για αυτο-μάθηση.

Για να λειτουργήσει το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, είναι επιθυμητή η χρήση πολλαπλών επεξεργαστών, όπως όταν χρησιμοποιεί ένα και μόνο ταχύτητα λειτουργίας του υπολογιστή μειώνεται σημαντικά. Τέτοια INS που χρησιμοποιούνται για τη σύνθεση ομιλίας και αναγνώρισης, χειρογράφου, στη χρηματοδότηση, και όπου υπάρχει ανάγκη να αναλύσει την ισχυρή ροή των πληροφοριών.

Δημοφιλή τώρα νευρο-έμπειρα συστήματα - ένα ειδικό τεχνητής νοημοσύνης συστήματα, τα οποία βασίζονται σε μια τεράστια βάση δεδομένων της γνώσης. Αποθηκεύει πολλαπλά δεδομένα και τις μεθόδους που απαιτούνται για την εργασία. Η βάση περιέχει επίσης έναν αλγόριθμο αυτο-μάθησης που στηρίζεται σε διαδικαστικούς εκτιμήσεις λήψης δεδομένων.

Ένα πολύ σημαντικό στοιχείο κάθε έμπειρου συστήματος είναι διεπαφή του. Χάρη σε αυτόν, ένα άτομο μπορεί να γεμίσει το νέο βάση δεδομένων για την απόκτηση λογικά συμπεράσματα, κλπ Εφαρμόζοντας τις γνώσεις που αποκτήθηκαν, το σύστημα μπορεί να βρει τη σωστή λύση για εκείνες τις εργασίες που είναι υπερβολικά πολύπλοκο για τις ανθρώπινες δυνατότητες. Έμπειρα συστήματα χρησιμοποιούνται συχνά σε τομείς όπως η δημιουργία των προγραμμάτων, των στρατιωτικών, τη γεωλογία, τον προγραμματισμό, την πρόβλεψη, την ιατρική και την κατάρτιση.

Πρόσφατα έγινε γνωστό ότι η Google Inc. σκοπεύει από το 2029 να παρέχει την επεξεργασία των ερωτημάτων αναζήτησης στη νέα τεχνητή νοημοσύνη. Και, σύμφωνα με τον τεχνικό διευθυντή R.Kurtsveyla νέα έξυπνη μηχανή αναζήτησης θα είναι σε θέση να καταλάβει τα ανθρώπινα συναισθήματα. Δεν είναι καταπληκτικό; Ρομπότ δεν είναι ακόμη σε θέση να σκέφτονται, αλλά μπορεί να μάθει. Και τι γίνεται στη συνέχεια; ..