Ο συντελεστής συσχέτισης - χαρακτηριστικό μοντέλο συσχέτισης

μοντέλο Συσχέτιση (CM) - ένα πρόγραμμα υπολογισμού που παρέχει υποδοχή μια μαθηματική εξίσωση, στην οποία η παραγωγική δείκτης ποσοτικά ανάλογα με έναν ή περισσότερους δείκτες.

yx = ao + a1h1

όπου: y - δείκτες απόδοσης, ανάλογα με τον παράγοντα Χ?

x - σημάδι παράγοντα?

α1 - παράμετρο KM, δείχνοντας πόσο αλλαγή στον παραγωγικό δείκτη κατά την αλλαγή του παράγοντα Χ από μία, εάν όλοι οι άλλοι παράγοντες που επηρεάζουν την y παραμένουν αμετάβλητα?

AO CM παράμετρος η οποία δείχνει την επίδραση όλων των άλλων παραγόντων στην αποτελεσματική δείκτη του y, πλην μεταβλητή x παράγοντα

Κατά την επιλογή αποτελεσματικών δεικτών και μοντέλων παράγοντας πρέπει να ληφθεί υπόψη το γεγονός ότι οι δείκτες απόδοσης της αλυσίδας της αιτιότητας βρίσκεται σε υψηλότερο επίπεδο από ό, τι το συντελεστή απόδοσης.

Χαρακτηριστικά μοντέλο συσχέτισης

Μετά τον υπολογισμό παραμέτρων του μοντέλου συσχέτισης υπολογίζεται συντελεστής συσχέτισης.

p - απλό συντελεστής συσχέτισης, -1 ≤ r ≤ 1, αυτό δείχνει την ένδειξη ισχύος και κατεύθυνσης επί της βαθμολογίας παράγοντα αντίκτυπο. Όσο πιο κοντά στο 1, τόσο ισχυρότερη είναι η σχέση, τόσο πιο κοντά στο 0, ο δεσμός είναι ασθενέστερη. Εάν ο συντελεστής συσχέτισης είναι θετικός, τότε η σύνδεση είναι ευθεία, αν είναι αρνητική - αντιστραφεί.

Ο τύπος συντελεστής συσχέτισης: pxy = (χ-χ * 1 / y) / * eu EH

EH = hh2- (χ) 2? eu = y2 (y) 2

Εάν το CM γραμμική πολυπαραγοντική, έχει τη μορφή:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

τότε υπολογίστηκε πολλαπλές συντελεστής συσχέτισης.

0 ≤ P ≤ 1, και δείχνει την δύναμη του αποτελέσματος όλων των λαμβανόμενα μαζί δεικτών βαθμολογίας παράγοντα.

Ρ = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Πού: εεε - παραγωγικές δείκτης - υπολογιζόμενη τιμή?

yi - η πραγματική αξία?

usr- πραγματική αξία, κατά μέσο όρο.

Εκτιμώμενη yi αξία λαμβάνονται αντικαθιστώντας το μοντέλο συσχέτισης, αντί x1, x2 κ.λπ. πραγματικές τιμές τους.

Για μονοπαραγοντική και πολυπαραγοντική μοντέλα αναλογία μη γραμμικής συσχέτισης υπολογίζεται:

-1 ≤ m ≤ 1?

0 ≤ m ≤ 1

Πιστεύεται ότι η σχέση μεταξύ της αποτελεσματικής και συμπεριλαμβάνονται στο μοντέλο του παραγοντικού δεικτών αδύναμη, εάν η στεγανότητα του συντελεστή ζεύξης (m) στο εύρος 0-0.3? αν 0,3-0,7 - την εγγύτητα της σχέσης - η μέση? 0,7-1 παραπάνω - ένα ισχυρό δεσμό.

Από συντελεστής συσχέτισης (ατμός) r, ο συντελεστής συσχέτισης (πολλαπλές) R, αναλογία συσχέτιση m - τιμή πιθανότητας, η οποία υπολογίζεται για τους συντελεστές της σημασίας τους (που ορίζεται από τους πίνακες). Αν οι συντελεστές αυτοί είναι πάνω από την αξία τους τραπέζι, η εγγύτητα των συντελεστών σύνδεση είναι απαραίτητη αιτίες. Αν οι συντελεστές σύζευξης σφίξιμο essentiality μικρότερες από πίνακα τιμών ή εάν ο συντελεστής αυτο σύζευξης είναι μικρότερη από 0,7, το μοντέλο δεν περιλαμβάνει όλες τις παραγοντικό παραμέτρους που επηρεάζουν σημαντικά το αποτέλεσμα.

Η συντελεστής προσδιορισμού καταδεικνύει το ποσοστό παράγοντα που περιλαμβάνεται στο μοντέλο παράμετροι καθορίζουν το σχηματισμό του αποτελέσματος.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Εάν ο συντελεστής προσδιορισμού είναι μεγαλύτερη από 50, τότε το μοντέλο περιγράφει επαρκώς την διαδικασία υπό μελέτη, εάν είναι μικρότερο από 50, είναι απαραίτητο να πάει πίσω στο πρώτο στάδιο της κατασκευής, και να αναθεωρήσει τους δείκτες παράγοντα επιλογής για συμπερίληψη στο μοντέλο.

Fisher Fisher παράγοντα ή το κριτήριο χαρακτηρίζει την αποτελεσματικότητα του μοντέλου ως συνόλου. Εάν η υπολογιζόμενη αναλογία είναι μεγαλύτερη από το τραπέζι, το ενσωματωμένο μοντέλο είναι κατάλληλο για ανάλυση, καθώς και οι δείκτες του σχεδιασμού για τη μελλοντική διευθέτηση. Περίπου τραπέζι αξία = 1.5. Εάν η υπολογιζόμενη τιμή είναι μικρότερη από το τραπέζι, θα πρέπει πρώτα να οικοδομήσουμε ένα μοντέλο, συμπεριλαμβανομένων των σημαντικών παραγόντων που επηρεάζουν το αποτέλεσμα. Εκτός από την αποτελεσματικότητα της συνολικής μοντέλου να επηρεάσει σημαντικά κάθε συντελεστής παλινδρόμησης. Εάν η υπολογιζόμενη τιμή αυτού του λόγου υπερέβη στον πίνακα μεγέθους, ο συντελεστής παλινδρόμησης είναι σημαντική εάν είναι μικρότερο, τότε η παράμετρος παράγοντας, για την οποία τον υπολογισμένο συντελεστή απομακρύνονται από τους υπολογισμούς του δείγματος αρχίσει και πάλι, αλλά χωρίς τον παράγοντα αυτό.