Αυτό που ερμηνεύεται ως ο συντελεστής συσχέτισης και της αξίας των

Στον κόσμο μας, τα πάντα είναι αλληλένδετα, κάπου θα είναι ορατό με γυμνό μάτι, και σε ορισμένες περιπτώσεις, οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν καν για την ύπαρξη μιας τέτοιας σχέσης. Παρ 'όλα αυτά, τα στατιστικά στοιχεία, όταν αναφέρεται στην αμοιβαία εξάρτηση, συχνά χρησιμοποιούν τον όρο «συσχέτιση». Μπορεί συχνά να βρεθούν στην οικονομική βιβλιογραφία. Ας προσπαθήσουμε να καταλάβουμε ποια είναι η ουσία της έννοιας αυτής, ποιοι είναι οι παράγοντες και πώς να ερμηνεύσει τις τιμές που λαμβάνονται.

έννοια

Έτσι, ποια είναι η σχέση; Κατά κανόνα, αυτός ο όρος υποδηλώνει μια στατιστική σχέση μεταξύ δύο ή περισσοτέρων παραμέτρων. Εάν αλλάξετε την τιμή ενός ή περισσοτέρων από αυτούς, που επηρεάζει αναπόφευκτα την αξία των άλλων. Για τον μαθηματικό ορισμό της βίας, όπως αλληλεξάρτηση είναι σύνηθες να χρησιμοποιήσετε μια ποικιλία παραγόντων. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι στην περίπτωση όπου μια αλλαγή σε μια παράμετρο δεν οδηγεί σε μια φυσική αλλαγή στο άλλο, αλλά ο αντίκτυπος σε οποιοδήποτε από τα στατιστικά χαρακτηριστική παράμετρο, η σχέση αυτή δεν είναι μια συσχέτιση, αλλά μόνο στατιστική.

Ιστορία του όρου

Για να καταλάβουμε καλύτερα τι η συσχέτιση, ας σκαλίζω την ιστορία. Ο όρος αυτός εμφανίστηκε στο XVIII αιώνα, χάρη στις προσπάθειες της γαλλικής παλαιοντολόγος Zhorzha Kyuve. Αυτή η επιστήμονας έχει αναπτύξει το λεγόμενο «νόμο της συσχέτισης» όργανα και μέρη των έμβιων όντων, η οποία σας επιτρέπει να επαναφέρετε την εμφάνιση ενός αρχαίου ορυκτά του ζώου, με μόνο μερικά από τα ερείπια της διαθέσιμα. Στη στατιστική, αυτή η λέξη άρχισε να χρησιμοποιείται το 1886 με το φως το χέρι των στατιστικών αγγλικά και βιολόγος Φράνσις Γκάλτον. Ο ίδιος ο τίτλος του όρου έχει βρει την ερμηνεία του: όχι μόνο και όχι μόνο επικοινωνιών - «σχέση», και η σχέση μεταξύ τους είναι κάτι από κοινού - «συν-σχέση». Ωστόσο, εξηγούν με σαφήνεια μαθηματικά ότι αυτή η σχέση θα μπορούσε μόνο μαθητή Galton, βιολόγος και μαθηματικός Karl Pearson (1857-1936). Ήταν αυτός που πρώτος έφερε τον ακριβή τύπο για τον υπολογισμό των αντίστοιχων συντελεστών.

συσχέτιση ζευγάρι

Έτσι, καλούμε μια σχέση μεταξύ δύο συγκεκριμένες τιμές. Για παράδειγμα, εάν αποδειχθεί ότι το ετήσιο κόστος της διαφήμισης στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν στενή σχέση με το μέγεθος του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος. Εκτιμάται ότι μεταξύ αυτών των τιμών κατά την περίοδο 1956-1977 θεό συντελεστής συσχέτισης ήταν 0.9699. Ένα άλλο παράδειγμα - ο αριθμός των επισκέψεων στο ηλεκτρονικό κατάστημα και τον όγκο των πωλήσεών της. Η στενή σχέση βρέθηκε μεταξύ αυτών των τιμών και των πωλήσεων μπύρας και της θερμοκρασίας του αέρα, η μέση θερμοκρασία για μια συγκεκριμένη θέση κατά το τρέχον και το προηγούμενο έτος, και ούτω καθεξής. Δ Πώς να ερμηνεύσει το συντελεστή συσχέτισης ζευγάρι; Τώρα, οφείλουμε να παρατηρήσουμε ότι παίρνει μια τιμή -1 έως 1, όπου ένας αρνητικός αριθμός δηλώνει το αντίθετο, και η θετική - άμεση εξάρτηση. Τα μεγαλύτερα αποτελέσματα καταμέτρηση μονάδα, τόσο μεγαλύτερη είναι η έκταση της επιρροής πάνω στο άλλο. Μια τιμή μηδέν αντιπροσωπεύει την απουσία αξίας εξάρτησης μικρότερη από 0.5 υποδεικνύει κακή, και άλλως - σε σαφώς καθορισμένους σχέση.

συσχέτισης του Pearson

Ανάλογα σε ποια κλίμακα μετριέται μεταβλητές για τους υπολογισμούς που χρησιμοποιούνται για τον δείκτη (συντελεστή Fechner Spearman, Kendall και τ. Δ). Όταν εξετάστηκαν διάστημα τιμών, η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη δείκτης, εφευρέθηκε Karlom Pirsonom. Αυτή η αναλογία δείχνει το βαθμό γραμμική σχέση μεταξύ των δύο παραμέτρων. Όταν οι άνθρωποι μιλούν για συσχετισμούς, το μεγαλύτερο μέρος του και να έχουν κατά νου. Ο δείκτης αυτός έχει γίνει τόσο δημοφιλές που έχει τον τύπο στο Excel και μπορεί να είναι πολύ πρακτικό, αν θέλετε να καταλάβετε ποια είναι η συσχέτιση είναι, χωρίς να υπεισέρχεται σε περιπλοκές των πολύπλοκων τύπων. Η σύνταξη αυτής της λειτουργίας είναι της μορφής: PEARSON (πίνακας1, πίνακας2). Ως το πρώτο και δεύτερο συστοιχίες αριθμών που αντιστοιχούν γενικά υποκατεστημένο εύρη.