Μαθηματική στατιστικών στοιχείων για τους επαγγελματίες σε διάφορους τομείς

Μαθηματική στατιστικών στοιχείων είναι ένας από τους κύριους τομείς όπως οι επιστήμες όπως τα μαθηματικά, και αντιπροσωπεύει τη βιομηχανία που ασχολείται με ειδικές μεθόδους και τους κανόνες επεξεργασίας των δεδομένων. Με άλλα λόγια, διερευνά τρόπους για το άνοιγμα των προτύπων, τα οποία είναι χαρακτηριστικά ενός μεγάλου συνόλου πανομοιότυπων αντικειμένων με βάση δειγματοληπτική έρευνα τους.

Ο σκοπός αυτής της ενότητας είναι να κατασκευάσει ένα τεχνικές εκτίμησης πιθανότητας ή λήψη συγκεκριμένων αποφάσεων σχετικά με τη φύση των αναπτυσσόμενων εκδηλώσεων, με βάση τα αποτελέσματα που προέκυψαν. Χρησιμοποιείται για να περιγράψει τους πίνακες δεδομένων, διαγράμματα, και τη συσχέτιση τομέα. Πιθανοτικά μοντέλα χρησιμοποιούνται σπάνια.

Οι μαθηματικές στατιστικές που χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς της επιστήμης. Για παράδειγμα, είναι σημαντικό για την οικονομία να χειριστεί δεδομένα σχετικά ομοιογενές σύνολο φαινομένων και αντικειμένων. Μπορούν να είναι τα προϊόντα, που διατίθενται στο εμπόριο, το προσωπικό, τα στοιχεία για το εισόδημα, και ούτω καθεξής. Δ Ανάλογα με τη φύση των μαθηματικών αποτελέσματα των παρατηρήσεων, είναι δυνατόν να διαθέσει τα στατιστικά στοιχεία αριθμούς, λειτουργίες ανάλυσης και χρονοσειρών, μη-αριθμητικό αντικείμενα της φύσης, πολυπαραγοντική ανάλυση. Επιπλέον, λαμβάνοντας υπόψη γενικά και ειδικά (που σχετίζονται με τις εξαρτήσεις αποκατάσταση χρησιμοποιώντας ταξινομήσεις, δειγματοληψία) πρόβλημα.

Οι συντάκτες ορισμένων σχολικά βιβλία λένε ότι η θεωρία της μαθηματικής στατιστικής είναι ένας κλάδος της θεωρίας των πιθανοτήτων, άλλοι - ότι είναι μια ανεξάρτητη επιστήμη που έχει τη δική του στόχους, τους στόχους και τις μεθόδους του. Ωστόσο, σε κάθε περίπτωση, η χρήση του είναι πολύ εκτεταμένη.

Έτσι, πιο καθαρά μαθηματική στατιστική εφαρμόζεται στην ψυχολογία. Η χρήση του θα επιτρέψει τον εμπειρογνώμονα για να δικαιολογήσει το δικαίωμα των σχεδίων πείραμα, βρείτε τη σχέση μεταξύ των δεδομένων και να συνοψίσει να αποφύγει πολλά λάθη στη λογική και πολλά άλλα. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι το μέτρο ένα συγκεκριμένο ψυχολογικό φαινόμενο ή ιδιότητα του ατόμου, χωρίς τις υπολογιστικές διαδικασίες είναι συχνά αδύνατη. Αυτό υποδηλώνει ότι τα βασικά στοιχεία της επιστήμης απαιτεί. Με άλλα λόγια, είναι δυνατόν να αναφέρουμε την πηγή και τη βάση της θεωρίας των πιθανοτήτων.

μέθοδο της έρευνας, η οποία βασίζεται στην εξέταση των στατιστικών στοιχείων που χρησιμοποιούνται σε άλλες περιοχές. Ωστόσο, θα πρέπει να σημειωθεί αμέσως ότι τα χαρακτηριστικά του, όπως χρησιμοποιείται στους χώρους του διαφορετικού χαρακτήρα καταγωγής, πάντα περίεργη. Ως εκ τούτου, συνδυάζονται σε μία φυσική επιστήμη ή κοινωνικο-οικονομικές στατιστικές δεν έχει νόημα. Τα γενικά χαρακτηριστικά αυτής της μεθόδου μειώνεται στο μετρώντας έναν ορισμένο αριθμό των αντικειμένων που περιλαμβάνονται σε μία ομάδα ή την άλλη, καθώς επίσης και τη μελέτη της κατανομής των ποσοτικών γνωρισμάτων και εφαρμογή της θεωρίας πιθανοτήτων για να ληφθούν αυτοί ή άλλα συμπεράσματα.

Τα στοιχεία των μαθηματικών στατιστικών που χρησιμοποιούνται σε τομείς όπως η φυσική, αστρονομία, και ούτω καθεξής. δ. Μπορεί να θεωρηθεί η αξία των χαρακτηριστικών και παραμέτρων, υποθέσεις σχετικά με τη σύμπτωση των οποιωνδήποτε χαρακτηριστικών στα δύο δείγματα, την συμμετρία της κατανομής και πολλά άλλα.

Ένα μεγάλο ρόλο που διαδραματίζουν οι μαθηματικές στατιστικές για τη διεξαγωγή δειγματοληπτικών ερευνών. Ο στόχος τους είναι συχνά η κατασκευή των κατάλληλων μεθόδων εκτίμησης και ελέγχου υποθέσεων. Επί του παρόντος, μια τεράστια διαφορά σε αυτή την επιστήμη έχουν την τεχνολογία των υπολογιστών. Δεν μπορεί να απλοποιήσει μόνο σημαντικά τη διαδικασία υπολογισμού, αλλά και να δημιουργήσει μια προσομοίωση για την αναπαραγωγή των δειγμάτων ή η μελέτη της καταλληλότητας των αποτελεσμάτων στην πράξη.

Σε γενικές γραμμές, οι μέθοδοι της μαθηματικής στατιστικής για να συμβάλουν στην εκπόνηση δύο συμπεράσματα: είτε να λάβει την απαιτούμενη απόφαση σχετικά με τη φύση και τις ιδιότητες των στοιχείων ερευνήθηκαν και τις σχέσεις τους, ή να αποδεικνύουν ότι τα επιτευχθέντα αποτελέσματα δεν είναι επαρκή για την εξαγωγή συμπερασμάτων.