Στατιστικές μέθοδοι - τι είναι αυτό; Η χρήση των στατιστικών μεθόδων

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Στατιστικές μέθοδοι είναι της ανάλυσης των δεδομένων που παρατίθενται λεπτομερώς στη Σοβιετική λογοτεχνία. Η ρωσική επιχειρηματική πρακτική, εν τω μεταξύ, είναι μόνο μερικά από αυτά. Σκεφτείτε κάποια περαιτέρω στατιστική επεξεργασία.

Επισκόπηση

. Στην πράξη, οι εγχώριες επιχειρήσεις διανέμονται μεθόδους κυρίως στατιστικού ελέγχου. Αν μιλάμε για τη ρύθμιση της διαδικασίας, είναι σπάνια σημειώνεται. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Η εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων προβλέπει ότι η εταιρεία που δημιουργήθηκε από μια ομάδα επαγγελματιών οι οποίοι έχουν τα κατάλληλα προσόντα.

αξία

Σύμφωνα με τις απαιτήσεις του ISO Ser. 9000, ο προμηθευτής πρέπει να καθορίσει την ανάγκη για στατιστικές μεθόδους που εφαρμόζονται στα ανάπτυξη, τη διαχείριση και τον έλεγχο των δυνατοτήτων της παραγωγικής διαδικασίας και τις προδιαγραφές του προϊόντος. χρησιμοποιούνται μέθοδοι που βασίζονται στη θεωρία πιθανοτήτων και μαθηματικούς υπολογισμούς. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων μπορεί να εισαχθεί σε οποιοδήποτε στάδιο του κύκλου ζωής του προϊόντος. Παρέχουν αξιολόγηση και εξέταση του βαθμού ετερογένεια των προϊόντων ή τη μεταβλητότητα των ιδιοτήτων του σε σχέση με τα καθιερωμένα ονομαστικές ή επιθυμητές τιμές, καθώς και τη μεταβλητότητα της διαδικασίας της δημιουργίας της. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Στατιστικές μέθοδοι - είναι κόλπα, μέσω του οποίου μπορείτε να με δεδομένη την ακρίβεια και την αξιοπιστία για να κρίνουν την κατάσταση των φαινομένων που ερευνώνται. Σας επιτρέπουν να προβλέψουμε αυτά ή άλλα ζητήματα, να αναπτύξουν τις βέλτιστες λύσεις που βασίζονται σε μελέτη των πραγματικών πληροφοριών, τις τάσεις και τα πρότυπα.

Πεδία χρήσης

: Οι κύριοι τομείς στους οποίους οι στατιστικές μέθοδοι είναι ευρέως διαδεδομένη - είναι:

1. Κανονισμός της τεχνολογικής διαδικασίας.
2. Η αποδοχή των προϊόντων. . Κατά τη διάρκεια της χρήσης στατιστικών μεθόδων της ποιότητας.
3. Διερεύνηση της σταθερότητας και της ακρίβειας των τεχνολογικών εργασιών.
4. Υπολογισμός της αξιοπιστίας και της δοκιμής του.

Η πρακτική των ανεπτυγμένων χωρών

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Στατιστικές μέθοδοι - ένα πλαίσιο που εξασφαλίζει τη δημιουργία των προϊόντων με υψηλά χαρακτηριστικά των καταναλωτών. Αυτές οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται ευρέως στις βιομηχανικές χώρες. Στατιστικές μέθοδοι - είναι, στην πραγματικότητα, παροχή εγγύησης προϊόντων για τους καταναλωτές, τις σχετικές κανονιστικές απαιτήσεις. Το αποτέλεσμα της χρήσης ενός αποδεδειγμένη βιομηχανική Ιαπωνία. Θα συμβάλει στην επίτευξη του υψηλότερου επιπέδου της παραγωγής στη χώρα αυτή. Χρόνια εμπειρίας των ξένων χωρών δείχνει πόσο αποτελεσματικά αυτές τις τεχνικές. Ειδικότερα, είναι γνωστό ότι η εταιρεία Hewlelt Packard, με τη χρήση στατιστικών μεθόδων, ήταν σε θέση να μειώσει σε μία από τις περιπτώσεις, ο αριθμός του γάμου τον περασμένο μήνα από 9 000-45 μονάδες.

πολυπλοκότητα της εφαρμογής

показателей. Στην εγχώρια πράξη, υπάρχουν μια σειρά από εμπόδια στη χρήση στατιστικών μεθόδων για τη μελέτη των δεικτών. Δυσκολίες προκύπτουν λόγω:

1. Η έλλειψη οι περισσότεροι από τους εμπειρογνώμονες και τους ηγέτες των επιχειρήσεων επαρκής κατανόηση της φύσης και της σημασίας των τεχνικών, η κατανόηση της σημασίας της μετατροπής και χρήσης των πληροφοριών.
2. Η άγνοια τόσο των στατιστικών μεθόδων και την εφαρμογή τους.
3. Η έλλειψη εμπειρίας των περισσότερων από τη θεραπεία ειδικών εμπειρικών πληροφοριών.
4. Δυσπιστία για την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.
5. Η έλλειψη μιας σαφούς, αναγνώσιμη από τον άνθρωπο χωρίς τη συμμετοχή της μαθηματική συσκευή των παροχών.

πρόγραμμα ανάπτυξης

Πρέπει να πούμε ότι ο ορισμός των αναγκών στις διάφορες στατιστικές μεθόδους στην ποιότητα, την ποικιλία, την ανάπτυξη των συγκεκριμένων μεθόδων είναι αρκετά πολύπλοκη και χρονοβόρα εργασία για οποιαδήποτε εγχώρια επιχείρηση. Για την αποτελεσματική εφαρμογή καλό είναι να αναπτύξει ένα ειδικό μακροπρόθεσμο πρόγραμμα. Θα πρέπει να προβλεφθεί η δημιουργία της ζωής, τα καθήκοντα των οποίων θα περιλαμβάνεται η οργάνωση και η συστηματική διαχείριση της εφαρμογής των στατιστικών μεθόδων. Το πρόγραμμα πρέπει να είναι εφοδιασμένο με τα κατάλληλα τεχνικά μέσα, εκπαίδευση, καθορίζει τη σύνθεση των προβλημάτων παραγωγής που πρέπει να λυθεί με τη βοήθεια επιλεγμένων μεθόδων. Mastering συνιστάται να αρχίσει με την πιο απλή προσέγγιση. производством. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα γνωστά στοιχειώδη στατιστικών μεθόδων διαχείρισης της παραγωγής. Στη συνέχεια, καλό είναι να στραφούν σε άλλες μεθόδους. Για παράδειγμα, αυτό μπορεί να είναι η ανάλυση της διακύμανσης, επιλεκτική επεξεργασία των πληροφοριών, τη διαχείριση, τον προγραμματισμό παραγοντικό μελέτες και πειράματα και ούτω καθεξής.

ταξινόμηση

разные приемы. Για στατιστικών μεθόδων για την οικονομική ανάλυση είναι διαφορετικές τεχνικές. Θα πρέπει να πούμε, υπάρχουν πάρα πολλά από αυτά. Ωστόσο, ένας κορυφαίος ειδικός στον τομέα της διαχείρισης της ποιότητας στην Ιαπωνία Κ Ishikawa συνιστά τη χρήση επτά βασικές μεθόδους:

1. διαγράμματα Pareto.
2. Η ομαδοποίηση των πληροφοριών για λόγους γενικής.
3. Κατάλογοι ελέγχου.
4. διαγράμματα αιτίας-αποτελέσματος.
5. Ιστογράμματα.
6. Κατάλογοι ελέγχου.
7. διάγραμμα διασποράς.

Καθοδηγούμενη από τη δική τους εμπειρία στον τομέα της διαχείρισης, Ishikawa, λέει ότι το 95% του συνόλου των θεμάτων και προβλημάτων στην επιχείρηση μπορεί να λυθεί με τη χρήση αυτών των επτά προσεγγίσεις.

διάγραμμα Pareto

базируется на определенном соотношении. Αυτή η μέθοδος των στατιστικών δεδομένων βασίζεται σε μια ορισμένη αναλογία. Ονομαζόταν «αρχή του Pareto». Σύμφωνα με τον ίδιο, το 20% από τους λόγους είναι 80% αποτελέσματα. διάγραμμα Pareto σε μια οπτική και κατανοητή μορφή δείχνει τη σχετική επίδραση κάθε περίσταση σε ένα κοινό πρόβλημα κατά φθίνουσα σειρά. Αυτή η επίδραση μπορεί να διερευνηθεί με την ποσότητα των ελαττωμάτων απώλειας προκάλεσε κάθε αιτία. Η σχετική επίδραση απεικονίζεται από τις στήλες συσσωρεύτηκαν από αθροιστική γραμμή παράγοντες έκθεσης.

Η αιτιώδης διάγραμμα

Σπούδασε το πρόβλημα συμβατικά απεικονίζεται με τη μορφή μιας οριζόντιας γραμμής του βέλους, και των όρων και των παραγόντων που την επηρεάζουν άμεσα ή έμμεσα - με τη μορφή κεκλιμένων. Κατά την κατασκευή θα πρέπει να θεωρείται, ακόμη και φαινομενικά ασήμαντες περιστάσεις. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι, στην πράξη, πολύ συχνά υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες η λύση του προβλήματος παρέχεται εκτός από λίγους, φαινομενικά ασήμαντο, παράγοντας. Οι λόγοι που επηρεάζουν τα βασικά στοιχεία (πρώτη και τις επόμενες εντολές) που απεικονίζεται στο διάγραμμα οριζόντια κοντά βέλη. Λεπτομερές σχέδιο θα λάβει τη μορφή ενός ψαριού σκελετό.

ομαδοποίηση των πληροφοριών

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Αυτή η οικονομική-στατιστική μέθοδος χρησιμοποιείται για την παραγγελία του πλήθους των δεικτών που λήφθηκαν με αξιολόγηση και τη μέτρηση μία ή περισσότερες παραμέτρους του αντικειμένου. Συνήθως, οι πληροφορίες αυτές παρουσιάζονται με τη μορφή της ένα διαταραγμένο ακολουθία τιμών. Μπορεί να είναι γραμμικές διαστάσεις του προπλάσματος, το σημείο τήξης, η σκληρότητα του υλικού, ο αριθμός των ελαττωμάτων και ούτω καθεξής. Βάσει ενός τέτοιου συστήματος είναι δύσκολο να εξαχθούν συμπεράσματα για τις ιδιότητες του προϊόντος ή της διαδικασίας της δημιουργίας της. Οργανώστε χρησιμοποιώντας γραφικές παραστάσεις γραμμής. Δείχνουν ξεκάθαρα τις αλλαγές που παρατηρούνται παραμέτρους για ένα ορισμένο χρονικό διάστημα.

Λίστα ελέγχου

Γενικά, αναπαρίσταται ως μια καταχώρηση πίνακα κατανομής συχνοτήτων από τη μετρούμενη τιμή των παραμέτρων αντικειμένου σε κατάλληλα διαστήματα. Λίστες ελέγχου συντάσσονται ανάλογα με τον επιδιωκόμενο σκοπό της μελέτης. Σειρά δείκτης τιμών χωρίζεται σε σταθερά διαστήματα. Ο αριθμός τους επιλέγεται γενικά ίση με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των μετρήσεων που εκτελούνται. Φόρμα πρέπει να είναι εύκολο να αποφευχθεί το πρόβλημα όταν γέμιση, την ανάγνωση, την επαλήθευση.

ραβδόγραμμα

Παρουσιάζεται με τη μορφή μιας ενισχυθεί πολυγώνου. Ο ίδιος περιγράφει την κατανομή των δεικτών μέτρησης. Το εύρος των προκαθορισμένων τιμών διαιρείται σε ίσα διαστήματα, τα οποία αποτυπώνεται στον οριζόντιο άξονα. Για κάθε διάστημα ένα ορθογώνιο κατασκευάζεται. Το ύψος του είναι ίσο με τη συχνότητα της εμφάνισης των τιμών σε μια δεδομένη περίοδο.

διαγράμματα διασποράς

Χρησιμοποιούνται σε έλεγχο της υπόθεσης σχετικά με τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Το μοντέλο κατασκευάζεται ως εξής. Στον οριζόντιο άξονα αντιπροσωπεύει την αξία μιας παραμέτρου, την τεταγμένη - ένα άλλο δείκτη. Ως αποτέλεσμα, το διάγραμμα φαίνεται το σημείο. Αυτά τα βήματα επαναλαμβάνονται για όλες τις μεταβλητές. Με την παρουσία του πεδίου σχέσεως συσχετισμού επεκτείνεται, και η κατεύθυνση δεν θα συμπίπτουν με την κατεύθυνση της τεταγμένης. Εάν η λειτουργία δεν είναι διαθέσιμη, είναι ένας από τους παράλληλους άξονες ή θα έχει κυκλικό σχήμα.

λίστες ελέγχου

Χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της διαδικασίας εντός συγκεκριμένης περιόδου. Σχηματισμός των καταλόγων ελέγχου βασίζεται στις ακόλουθες παραδοχές:

1. Όλες οι διαδικασίες αποκλίνουν από τις δεδομένες παραμέτρους πάροδο του χρόνου.
2. Ασταθής πορεία των γεγονότων δεν ποικίλλουν τυχαία. Μη τυχαία πράξη απόκλιση πέρα από τα όρια των προβλεπόμενων ορίων.
3. Ορισμένες αλλαγές μπορεί να προβλεφθεί.
4. Σταθερή η διαδικασία μπορεί μερικές φορές να αποκλίνει και την αναμενόμενη όρια.

Η χρήση στην πρακτική των ρωσικών επιχειρήσεων

Πρέπει να πούμε ότι η εγχώρια και ξένη εμπειρία δείχνει ότι η πιο αποτελεσματική μέθοδος για την στατιστική αξιολόγηση της σταθερότητας και της ακρίβειας του εξοπλισμού και των τεχνολογικών διαδικασιών σύνταξης των πράξεων των καταλόγων. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται επίσης στη ρύθμιση της βιομηχανικής εργασιών, εξερεύνηση των πιθανών ευκαιριών της παραγωγής ικανότητας. Κατά την κατασκευή των καρτών θα πρέπει να επιλέξετε την επιλογή σπουδών σωστά. Συνιστάται να δώσει προτεραιότητα σε εκείνους τους δείκτες που έχουν άμεση σχέση με τον ορισμό του προϊόντος μπορεί να μετρηθεί εύκολα και ότι μπορεί να έχει αντίκτυπο μέσω της ρυθμιστικής διαδικασίας. Αν αυτή η επιλογή είναι δύσκολη ή δεν δικαιολογείται, μπορείτε να υπολογίσετε τις τιμές συσχετίζονται (σχετίζεται) με ελεγχόμενη παραμέτρους.

αποχρώσεις

Εάν οι παράμετροι μέτρησης με την ακρίβεια που απαιτείται για τη χαρτογράφηση της ποσοτικό κριτήριο, οικονομικά ή τεχνικά αδύνατο να χρησιμοποιήσουν μια εναλλακτική σημάδι. Οι εν λόγω όροι που συνδέονται με αυτόν, όπως «γάμος» και «ελάττωμα». Η τελευταία αναφέρεται σε κάθε χωριστό μη συμμόρφωση προϊόντος προς καθορισμένες απαιτήσεις. Μπρακ που ονομάζεται προϊόντα, η παροχή των οποίων δεν επιτρέπεται στους καταναλωτές, λόγω της παρουσίας των ελαττωμάτων σε αυτό.

χαρακτηριστικά

Κάθε τύπος κάρτας έχει τη δική του ιδιαιτερότητες. Θα πρέπει να ληφθεί υπόψη κατά τους επιλογή για μια ειδική περίπτωση. Οι χάρτες σε ποσοτικά κριτήρια που θεωρούνται πιο ευαίσθητα για την επεξεργασία παραλλαγές από εκείνους που χρησιμοποιούν εναλλακτικούς χαρακτήρες. Ωστόσο, οι πρώτες είναι πιο επίπονη. Χρησιμοποιούνται για:

1. τον εντοπισμό σφαλμάτων διαδικασία.
2. δυνατότητες εφαρμογής της τεχνολογίας Αξιολόγησης.
3. Επιβεβαιώστε την ακρίβεια του εξοπλισμού.
4. Καθορισμός αποδοχών.
5. Οι συγκρίσεις των διαφόρων αποδεκτούς τρόπους για να δημιουργήσει ένα προϊόν.

επιπλέον

Εάν η διαδικασία μια διαταραχή που χαρακτηρίζεται από ένα όφσετ μέση τιμή της ελεγχόμενης παραμέτρου, είναι απαραίτητη η χρήση του X-κάρτα. Αν υπάρχει μια αύξηση διασπορά τιμών πρέπει να επιλέξετε ή S-R μοντέλο. Θα πρέπει, ωστόσο, να λάβει υπόψη μια σειρά από χαρακτηριστικά. Ειδικότερα, η χρήση των S-χάρτες θα επιτρέψει πιο ακριβή και πιο γρήγορα για να εγκαταστήσετε διαδικασία διχόνοια από τα R-μοντέλα με τα ίδια μεγέθη δείγματος. Ωστόσο, η κατασκευή του τελευταίου δεν απαιτεί πολύπλοκους υπολογισμούς.

συμπέρασμα

Ποσοτικές μέθοδοι ανάλυσης επιτρέπουν τη διερεύνηση οικονομικών παραγόντων που βρίσκονται κατά τη διάρκεια της αξιολόγησης της ποιότητας, στο χώρο και τη δυναμική. Με τη βοήθειά τους, μπορείτε να εκτελέσετε προγνωστική τους υπολογισμούς. Για στατιστικών μεθόδων για την οικονομική ανάλυση δεν περιλαμβάνει μεθόδους για την αξιολόγηση της αιτιότητας των οικονομικών διαδικασιών και γεγονότων, εντοπίζουν πολλά υποσχόμενη και ανεκμετάλλευτα αποθέματα της αύξησης των δραστηριοτήτων της παραγωγικότητας. Με άλλα λόγια, ο αριθμός των εξεταζόμενων προσεγγίσεις δεν περιλαμβάνονται παραγοντικό μεθόδους.